[Pandas-Crosstab] 파이썬으로 빈도표 쉽게 만드는 초간단 방법

[Pandas Crosstab ] 함수를 이용해서 빈도 테이블(Frequency Table) 을 만들어보자

• library 링크

먼저 데이터프레임을 준비해보자

import pandas as pd
import numpy as np

raw_data = {'name': ['수정', '수연', '민정', '우현', '재수', '우재', '수정', '수연', '지수', '유빈'], 
        'subject': ['math', 'math', 'math', 'english', 'english', 'english', 'english', 'english', 'chemistry', 'biology'], 
        'level': ['beginner', 'beginner', 'intermediate', 'intermediate', 'intermediate', 'intermediate', 'intermediate', 'intermediate','intermediate', 'intermediate'],
        'tutor': ['Ali', 'Ali', 'Ali', 'Ali', 'Ali', 'Ali', 'Jacob', 'Jacob', 'Jacob', 'Jacob'], 
        'pre_test_score': [4, 24, 31, 2, 3, 4, 24, 31, 2, 3],
        'post_test_score': [25, 94, 57, 62, 70, 25, 94, 57, 62, 70]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['name', 'subject', 'level', 'tutor', 'pre_test_score', 'post_test_score'])
df

	name	subject	level	tutor	pre_test_score	post_test_score
0	수정	math	beginner	Ali	4	25
1	수연	math	beginner	Ali	24	94
2	민정	math	intermediate	Ali	31	57
3	우현	english	intermediate	Ali	2	62
4	재수	english	intermediate	Ali	3	70
5	우재	english	intermediate	Ali	4	25
6	수정	english	intermediate	Jacob	24	94
7	수연	english	intermediate	Jacob	31	57
8	지수	chemistry	intermediate	Jacob	2	62
9	유빈	biology	intermediate	Jacob	3	70

post_test_score 가 70점 이상이면 합격, 미만이면 불합격인 column 을 추가해주자

df['post_test_pass_fail'] = np.where(df['post_test_score'] >= 70, "Pass", "Fail")
df

	name	subject	level	tutor	pre_test_score	post_test_score	post_test_pass_fail
0	수정	math	beginner	Ali	4	25	Fail
1	수연	math	beginner	Ali	24	94	Pass
2	민정	math	intermediate	Ali	31	57	Fail
3	우현	english	intermediate	Ali	2	62	Fail
4	재수	english	intermediate	Ali	3	70	Pass
5	우재	english	intermediate	Ali	4	25	Fail
6	수정	english	intermediate	Jacob	24	94	Pass
7	수연	english	intermediate	Jacob	31	57	Fail
8	지수	chemistry	intermediate	Jacob	2	62	Fail
9	유빈	biology	intermediate	Jacob	3	70	Pass

Tutor 기준으로 post_test_pass_fail 의 빈도를 구해보자

• Ali 와 Jacob 이 가르치는 학생들의 시험 합격 여부를 볼 수 있다

pd.crosstab(df.tutor, df.post_test_pass_fail, margins=True)

post_test_pass_fail	Fail	Pass	All
tutor
Ali	4	2	6
Jacob	2	2	4
All	6	4	10

Tutor 기준으로 subject 과 post_test_pass_fail 빈도도 볼 수 있다

• 튜터 기준으로 시험과목과 시험 합격 여부를 빈도표로 표현

pd.crosstab(df.tutor, [df.subject, df.post_test_pass_fail], margins=True)

subject	biology	chemistry	english		math		All
post_test_pass_fail	Pass	Fail	Fail	Pass	Fail	Pass
tutor
Ali	0	0	2	1	2	1	6
Jacob	1	1	1	1	0	0	4
All	1	1	3	2	2	1	10

Subject 과 level 기준으로, post_test_pass_fail 빈도 확인해보자

• 시험 과목과 레벨을 기준으로, 시험 합격 여부를 보고 싶다면 아래와 같이 표현 할 수 있다

pd.crosstab([df.subject, df.level], df.post_test_pass_fail, margins=True)

	post_test_pass_fail	Fail	Pass	All
subject	level
biology	intermediate	0	1	1
chemistry	intermediate	1	0	1
english	intermediate	3	2	5
math	beginner	1	1	2
	intermediate	1	0	1
All		6	4	10

crosstab 에 접근하기

• crosstab 으로 만들어진 객체는 데이터프레임이므로, loc 으로 아래와 같이 위 테이블을 접근할 수 있다

pd.crosstab([df.subject, df.level], df.post_test_pass_fail, margins=True).loc[[('english', 'intermediate')]]

	post_test_pass_fail	Fail	Pass	All
subject	level
english	intermediate	3	2	5

crosstab 을 엑셀 파일로 저장해보자

• pandas.to_excel 로 저장 가능!

pd.crosstab(df.tutor, [df.subject, df.post_test_pass_fail], margins=True).to_excel("crosstab_sample.xlsx")